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边缘计算技术与学术专题论坛:产学研融合,构筑产业生态基石

时间:2021-04-28 09:52来源:五分快三 点击:

基础理论的研究和关键技术的突破是产业发展最重要的基础,在2020年12月10日举办的边缘计算产业峰会期间,首次开设边缘计算技术与学术专题论坛,通过对边缘计算相关基础理论、架构、技术的研讨和交流,深化产学研融合,构筑产业生态基石,从而推动边缘计算产业健康可持续发展。天津大学教授王晓飞、控制网&《自动化博览》执行副主编顾硕担任专题论坛执行主席并主持会议。国防科技大学郭得科教授为专题论坛致辞。

郭得科教授在致辞中表示,今年的边缘计算产业峰会首次设立技术与学术专题论坛,这是一次非常好的探索,是高校与产业界的一次融合,是增进彼此合作关系的良好契机。未来,学术界希望与边缘计算产业联盟加强合作,与更多优秀的边缘计算上下游企业深入交流。

国防科技大学郭得科教授带来专题论坛第一个报告《纵向融合横向协同的边缘计算架构》,报告探讨了在云边端纵向融合架构的基础上,如何进一步实现跨多个边缘计算环境的横向协同计算架构。重点介绍了边缘计算架构、公有私有混合边缘计算架构、以及移动和固定边缘节点的协同架构。期望通过上述三个维度的设计,拓展边缘计算模式的内涵和外延,进而探索更广泛的边缘计算应用。

ECC边云协同2.0产业项目经理阮斌锋的报告《边云协同2.0白皮书,边缘计算产业新升级》针对边缘计算产业发展中存在的问题,如标准的生态体系以及边云协同的演进,提出新的边云协同定义,应用协同、服务协同以及资源协同,满足在新的阶段产业对边缘计算的诉求。同时,通过新的边云协同架构,阐述在工业、交通、煤炭、电力等多个行业的边云协同解决方案,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

天津大学王晓飞教授做题为《5G边缘智能》的报告,从面向5G移动网络边缘的视角,讲述协作边缘缓存、边缘计算与边缘智能算法的深度融合,深入边缘智能的核心问题、挑战和关键技术,同时将介绍用边云协同的深度增强学习来优化网络、用联盟学习框架来优化边缘计算性能、用GCN优化云边协同服务编排和资源调度的一些科研进展。

随着边缘原生(Edge Native)的理念逐渐在业界的推广,作为业界首个5G边缘计算开源平台,EdgeGallery积极在边缘原生的方向上进行技术探索,EdgeGallery社区架构师高维涛的报告《EdgeGallery边缘原生架构与实践》为大家带来EdgeGallery在边缘原生上架构和实践的思考。

人工智能和物联网的结合已成为必然趋势,越来越多的智联网(AIOT)应用场景应运而生。现有计算模式无法满足AIOT应用高精度低延时的需求。因此需要设计一种新型的计算框架及相关优化机制,实现AIOT应用的实时高效执行。东南大学教授东方的报告《面向AIOT应用的边缘智能优化技术》主要通过对现有深度学习加速机制与应用部署模式进行分析,引出边缘计算和边缘智能的概念,并探讨边缘智能计算框架与相关的执行优化技术。

中国科学院沈阳自动化研究所副研究员王挺做题为《基于边缘计算的铸管感算控一体化智能视觉解决方案》的报告,以铸造行业为背景,扩展边缘计算限于传统数据采集的范畴,将机器视觉、自动化控制、运动轨迹规划进行综合集成,实现一体化开发与运行。并在铸管行业进行了规模化应用。

边缘计算已从概念到现实,越来越多的智慧园区、智慧城市、工业互联网项目中,不仅要处理本地数据,服务本地决策,也需要在异构环境中,在网络边缘侧实现更高的智能。霍尼韦尔Tridium高级应用工程师钟童的报告《边缘计算与现场控制一体化的设计与实践》探讨如何将先进的边缘计算技术与传统控制器相结合,从而为客户提供控制侧的智能化解决方案。

中国科学技术大学副教授谈海生的报告《边缘计算中的在线智能》介绍了近年来其团队在智能边缘计算理论与系统研究的主要科研成果,包括基于在线近似算法、在线学习、在线博弈的边缘计算在线智能策略设计、分析和实现,基于KubeEdge的边缘计算平台实现及应用。

万物互联是正在开启的信息技术第三波变革趋势。针对万物互联的新计算和网络基础设施建设引起学术界和产业界的广泛关注。与PC和智能手机生态不同的是,万物互联的基础设施面临昆虫纲悖论的挑战,需要新的体系架构风格来指导系统软硬件的设计和实现。中国科学院计算所副研究员彭晓晖的报告《T-REST:面向万物互联的系统架构风格》介绍了昆虫纲悖论给新基建带来的主要问题,及其团队为了解决这些问题提出的T-REST体系架构风格。

边缘智能通过边缘计算这一新型计算模式在网络边缘侧支撑实时AIoT应用,其被喻为打通人工智能落地的最后一公里、提升人们生产生活效率、促进传统产业转型升级的关键技术。然而,如何进一步优化边缘智能成本和性能,从而将其推广至更多的应用场景并惠及更为广泛的行业和用户仍是一个开放性难题。中山大学副教授周知的报告《边缘智能:让AIoT应用如丝般顺滑》从模型训练和推理两个维度,结合近期研究工作,介绍了中山大学边缘计算团队的初步探索与未来思考。

产学研合作是创新驱动发展战略的关键环节,对于任何一个产业的发展,推动全方位、多层次的产学研深度融合是最为重要的课题。本次专题论坛特别组织“边缘计算产学研融合未来探讨”圆桌对话,北京理工大学计算机学院副院长刘驰教授担任圆桌对话的主持人,与报告嘉宾阮斌锋、高维涛、王挺、谈海生、周知,及产业界代表霍尼韦尔Tridium中国区总经理陈杰共同探讨了如何将边缘计算理论研究、学术成果与产业应用快速融合,加速产业化进程。

此次“边缘计算技术与学术专题论坛”圆满结束,通过报告的人精彩分享不难看出学术界与产业界在边缘计算领域已经开始深入地交流与融合。未来,边缘计算在各应用领域必将大有可为。

关于边缘计算产业联盟(ECC)

边缘计算产业联盟(ECC)是边缘计算领域全球最大的产业组织,由中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、华为技术有限公司、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司联合创建于2016年,旨在搭建边缘计算产业合作平台,推动OT和ICT产业开放协作,孵化行业应用最佳实践,促进边缘计算产业健康与可持续发展。截止目前,ECC基于运营商、电力能源、工业制造、智能交通、智慧城市、数字文娱等六大价值行业已汇聚300+产业合作伙伴,累计出版白皮书10余本,推进技术体系建设;发起测试床40余个,促进技术与方案孵化,推动商业落地;与全球20+标准组织、行业协会和产业联盟达成战略合作,全方位构建边缘计算产业领导力。

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